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為什么我們變得越來越笨了美文
生活中，你是不是會(huì)把自己的選擇權(quán)交給智能推薦？
想聽歌的時(shí)候，打開網(wǎng)易云音樂，讓系統(tǒng)根據(jù)自己以往聽歌的記錄來推薦歌曲。
不知道買什么書的時(shí)候，點(diǎn)開當(dāng)當(dāng)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)以往買過的書，向你推薦“和你買過同一本書的人也在買xxx”......
淘寶上一旦搜過“闊腿褲”，再次進(jìn)入首頁，猜你喜歡里，就會(huì)出現(xiàn)不同的闊腿褲。
智能推薦能夠根據(jù)我們的喜好推薦我們應(yīng)該會(huì)喜歡的事物，大大節(jié)省了時(shí)間和精力，然而，當(dāng)你目之所及，都是自己想看的新聞，想聽的歌曲，想買的衣服，長期待在舒適區(qū)的結(jié)果就是，我們會(huì)變得越來越“笨”。
1.0智能推薦
我想從智能推薦談起。
最早在國內(nèi)把「智能推薦」推向大眾的產(chǎn)品，沒記錯(cuò)的話，是豆瓣電臺(tái)。
那時(shí)，這還是個(gè)很新奇的功能。它會(huì)提示你，給每一首歌點(diǎn)「喜歡」或「不再收聽」。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，它就能越來越熟悉你的口味，給你推薦更多「你可能會(huì)喜歡」的音樂。
那個(gè)時(shí)候，打開豆瓣電臺(tái)，一次次地點(diǎn)「下一首」，來研究它的推薦到底準(zhǔn)不準(zhǔn)，是件挺有趣的事情。雖然從身邊的人來看，大多數(shù)人都覺得，不怎么準(zhǔn)。
2.0智能推薦時(shí)代
把時(shí)間撥回2016年。
一轉(zhuǎn)眼，智能推薦早已在國內(nèi)風(fēng)靡了數(shù)年。除了音樂平臺(tái)，新聞平臺(tái)、自媒體平臺(tái)、購物平臺(tái)、廣告平臺(tái)、直播平臺(tái)、視頻平臺(tái)、游戲平臺(tái)……都紛紛開始轉(zhuǎn)向智能推薦。
它們理由也非常正確：在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，傳統(tǒng)的人工分發(fā)太沒效率了，我們要依據(jù)大數(shù)據(jù)，利用智能算法，一方面實(shí)現(xiàn)推送內(nèi)容和用戶喜好的高度契合，另一方面也大大提高信息的分發(fā)效率。
所有的平臺(tái)都在致力于提高算法質(zhì)量。我們似乎已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)「智能推薦時(shí)代」。
以亞馬遜為例。有數(shù)據(jù)表明，亞馬遜35%的銷售額是與推薦系統(tǒng)相關(guān)的。當(dāng)你在亞馬遜購物的時(shí)候，你一定見到過這句話「購買此商品的顧客也同時(shí)購買」，很有可能，你會(huì)被其中某個(gè)名字吸引，點(diǎn)進(jìn)去，然后再點(diǎn)進(jìn)另一個(gè)名字，最終買了一堆東西回來。
《一網(wǎng)打盡》中就提到過：
當(dāng)亞馬遜和大型出版商談判的時(shí)候，就會(huì)使用「推薦系統(tǒng)」作為殺手锏。如果出版商沒有達(dá)到他們的要求，亞馬遜就威脅將他們的書從推薦系統(tǒng)撤下——這也就意味著大約40%的銷量銳減。這樣的結(jié)果是，通常30天左右，出版商就會(huì)回過頭來說，「嗨，貝佐斯，咱們?cè)倭囊涣模俊?/p>
9月，F(xiàn)acebook宣布，他們將解散「熱門話題」團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)而使用算法來抓取最熱的新聞。當(dāng)然，這個(gè)消息放出來第三天，就立刻遭遇了危機(jī)——算法抓到了一條假新聞，并推向所有用戶。不過，從Facebook的態(tài)度來看，他們堅(jiān)信這只是一場小小的意外，智能推薦終將全面代替人工分發(fā)。
這幾年，國內(nèi)崛起的各種資訊平臺(tái)——比如今日頭條、一點(diǎn)資訊，以及各種小而美的新聞資訊客戶端，幾乎都基于「尖端算法」「硅谷核心團(tuán)隊(duì)」，主打「基于興趣和熱門的智能推薦」，大有干掉傳統(tǒng)媒體平臺(tái)之意。
今日頭條的CEO張一鳴更是說得很明白：我們不需要主編，有主編就會(huì)有傾向性，我們把分發(fā)交給算法，用戶喜歡什么，我們就推給用戶什么。我們不干預(yù)用戶的喜好。
這是一個(gè)浩浩蕩蕩的趨勢。一切看來都很美好。
3.0智能推薦的本質(zhì)
但是，我卻始終有一點(diǎn)懷疑。
智能推薦的本質(zhì)是什么呢？簡單來說，是這樣的邏輯：
系統(tǒng)通過收集你的歷史數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)，為你建立一個(gè)描述模型，并找到符合這個(gè)模型的其他用戶，找到他們所對(duì)應(yīng)的「高評(píng)分內(nèi)容」（比如，點(diǎn)一下「喜歡」，就給內(nèi)容加1分；點(diǎn)「不再播放」，就扣5分。等等），再將這些內(nèi)容推給你。
也就是說，系統(tǒng)先通過尋找「與你相似的人」，再將他們關(guān)注的、喜歡的內(nèi)容推給你。
當(dāng)然，實(shí)際的操作，比這要復(fù)雜百倍。比如矩陣分解系統(tǒng)、外顯/內(nèi)隱行為評(píng)分機(jī)制、基于多因素（包括地域）的策略邏輯，等等。但本質(zhì)來說，不會(huì)偏差太遠(yuǎn)。
這樣一來，就會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)問題：
這種基于大眾行為的機(jī)制，可能的結(jié)果之一，是「趨同」。
系統(tǒng)推給你的都是在可選范圍內(nèi)「最大眾」的信息（最多人關(guān)注），而你的行為又進(jìn)一步強(qiáng)化了這種趨勢（為這些信息增加了關(guān)注）。
這樣一來，就會(huì)導(dǎo)致極端的馬太效應(yīng)：熱門的信息越來越熱門，冷門的信息越來越冷門。
這是一件很可怕的事情。
如果由智能推薦來決定信息分發(fā)，那么，我們選擇信息的權(quán)利，就完全由系統(tǒng)——本質(zhì)上就是大眾，來決定。
也就是說，我們所關(guān)注的信息，會(huì)越來越趨向于一致。我們接受到的信息，是大眾關(guān)注的信息；我們思考的問題，是大眾思考的問題；我們看到的事物，也是大眾看到的事物。
4.0智能推薦的后果
當(dāng)你的信息、視野、思考方式都完全「泯然眾人」，你還如何能輸出更有價(jià)值的想法？
我們思考問題的過程，如果拆解出來，是什么樣呢？
其實(shí)無非就是這個(gè)模型：Input - Tools - Output（ITO）—— 信息輸入 → 利用邏輯工具對(duì)信息進(jìn)行處理 → 輸出結(jié)論。
所以，我們腦子里的想法，絕大多數(shù)的差異，其實(shí)存在于第一步，亦即信息的輸入。因?yàn)檫壿嫳旧硎瞧者m的，對(duì)每個(gè)人的差異不大。
只有接收到的信息更全面、更龐大，你用來「處理」的素材才會(huì)更豐富，也就能得出更精確、更有價(jià)值的結(jié)論。
這也就是為什么我們常說「你的問題是讀書太少，而想得太多」的緣故。因?yàn)樽x書是拓展信息輸入最好的方法。沒有足夠的信息輸入，想再多也是沒有用的，因?yàn)閺谋举|(zhì)上講，你的材料就是匱乏的。
而如果你連接收到的信息都跟大多數(shù)人一樣，你還如何能指望比大多數(shù)人更優(yōu)秀？
與大眾一致，永遠(yuǎn)只能淪為平庸，成為被消費(fèi)的對(duì)象。只有比大眾走得更遠(yuǎn)，看得更遠(yuǎn)，才能有出類拔萃的可能性。
另一種可能的后果，就是圈子的斷層和割裂。
一個(gè)圈子里的內(nèi)容，永遠(yuǎn)只有最平庸、最膚淺、最沒有門檻的信息，能夠被最廣泛的人接受和關(guān)注。而這種關(guān)注，又會(huì)促進(jìn)它的二次、多次傳播和螺旋發(fā)展。
這樣一來，其他的信息要么被「擠壓」到角落里，被我們遺忘；要么被擠出圈子，被我們忽視。
簡而言之，你會(huì)只看到你所在的圈子里，大多數(shù)人愿意看的東西。
你將看不到真正的世界，而是活在圈子為你構(gòu)筑的「擬態(tài)世界」之中。
但這一切，僅僅是智能推薦的問題嗎？
當(dāng)然不是。
所有的網(wǎng)站、平臺(tái)、APP，想要更好地生存，都必須融入「輿論場」，讓自己跟進(jìn)各種熱門事件——熱門的東西，永遠(yuǎn)都能吸引多數(shù)人的關(guān)注，因?yàn)闊衢T本身就意味著多數(shù)關(guān)注。
那么，無論是智能推薦，還是人工分發(fā)，其實(shí)本質(zhì)都一樣——你所被動(dòng)接收到的，永遠(yuǎn)是「大眾」的信息。
只不過，在信息爆炸的時(shí)代，智能推薦實(shí)際上做了這么一件事情：我?guī)湍惆研畔⒑Y選好，你不用去找，安心等著就好。
但是，這種基于熱門的篩選機(jī)制，雖然節(jié)省了我們大量去探索和尋找內(nèi)容的時(shí)間。然而，另一方面也意味著，我們?cè)诒粍?dòng)接收之中，思維正在慢慢被同化和影響——無論是事件，觀點(diǎn)，事實(shí)，還是看待問題的角度。
我們變得越來越「懶」了，因?yàn)橹悄芡扑]幫我們把信息分門別類打包好，送到眼前。
同時(shí)，我們也變得越來越「笨」了，因?yàn)槲覀兘邮盏降男畔�，都被拉到了大眾的平均（甚至低于平均線）水平。
這種情況發(fā)展下去，會(huì)怎么樣呢？
會(huì)造成精英和大眾的進(jìn)一步割裂。
從信息渠道來說，很可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：少量大眾平臺(tái)掌握著大量用戶和流量，成為信息流通的中心渠道。眾多微型的小眾圈子（APP、個(gè)種自媒體）環(huán)繞在周圍，基于少量的、小眾的用戶，在內(nèi)部交換信息。
彼此獨(dú)立，畫地為牢，互不干涉。
這并不是一件好事。
5.0在智能推薦時(shí)代如何逃離變懶變笨的趨勢？
那么，面對(duì)這種情況，我們可以怎么做？
最核心的，還是要基于自己的需求和興趣，主動(dòng)去進(jìn)行「探索」，獲取有價(jià)值的信息。
你要知道，傳播范圍越廣的東西，其實(shí)就越?jīng)]有價(jià)值。因?yàn)樗匆呀?jīng)人盡皆知，要么即將人盡皆知。
有意思的是，這個(gè)趨勢正在慢慢逆勢上揚(yáng)。
知乎Live，在行，得到，有不少平臺(tái)開始嘗試走「有價(jià)值的精品內(nèi)容」路線。當(dāng)然，我并不是說他們上面都是有價(jià)值的內(nèi)容，你依然要進(jìn)行篩選和辨識(shí)。但相比起被動(dòng)接收由大眾所決定的信息，這始終是很有意義的一步。
作為個(gè)人，對(duì)自己的信息渠道進(jìn)行優(yōu)化，將更多的精力花在「主動(dòng)尋找信息」上面，會(huì)比被動(dòng)接收大量的「庸俗信息」更有價(jià)值——因?yàn)榍罢卟攀悄阏嬲枰�，后者只是大家認(rèn)為你需要的。
越是信息碎片化的時(shí)代，我們?cè)绞且⒔Y(jié)構(gòu)化的體系。越是信息篩選便利的時(shí)代，我們?cè)绞且剿鏖T檻更高的信息。這樣一來，才能走在大眾的前面，給自己帶來真正有效而長遠(yuǎn)的提升。
大多數(shù)人只會(huì)成為時(shí)代的附庸。當(dāng)潮水卷過，留下來的，永遠(yuǎn)是逆流而上的人。
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