知識管理
1收集
1。1高質量信息源
巧婦難為無米之炊，高質量的信息源是收集的關鍵之一。經(jīng)過一段時期的積累，手里都會有一些不錯的信息源，例如大牛的文章（博客，公眾號等），靠譜學者寫的書，問答社區(qū)的高票回答，優(yōu)質公開課，維基百科詞條里的優(yōu)質索引。平時多留心整理用時便會游刃有余。
好書有何特點？一般來講好書的作者更喜歡講背后的思想方法，這才是一本書的靈魂。很多高水平作者擅長用淺顯易懂的語言講明白書本的核心，給讀者一個整體感。然后循序漸進地打通各個關鍵點，在這個過程他們會注意知識屏蔽的重要性，即不該讓讀者知道的暫時不讓讀者知道，避免造成不必要的困惑同時掩蓋一些不必要的細節(jié)。
1。2過濾、分類、批處理
有了高質量信息源，我們每天都會被動或者主動的接觸信息，此時有三點非常關鍵。
過濾信息過濾是一條基本原則。每個人的時間都是有限的，我們應該過濾那些信息雜草。一方面要做減法：例如取關不感興趣的公眾號，不亂刷大眾新聞等。另一方面要筑起自己的信息過濾壁壘，只從靠譜的渠道獲取優(yōu)質信息：例如靠譜朋友在朋友圈轉發(fā)的優(yōu)質文章（朋友圈具有信息過濾的作用），多看歷經(jīng)考驗的經(jīng)典著作。
分類和批處理當我們看到好文章一般都會忍不住立馬看完。但有時候這種做法的效率很低下。因為文章是碎片化的內容，我們利用碎片的時間看完這些碎片化的內容之后很可能只是記住了文章的幾個點（沒有體系化），而且每篇文章的主題是不盡相同的，在這種跳躍的主題中一般沒法對主題做深入的思考。
個人的做法是先不要急著看。每次看到一篇好文章先收到為知筆記的統(tǒng)一收集箱中，定期對收集箱的文章按照主題分類到各個主題文件夾中。這樣一來同主題的文章就會聚合在一起，而且隨著文章數(shù)量的增加主題也會越來越豐富和體系化。剩下的就是對每一個主題集中時間做主題閱讀。通過這種批處理手段，我們把主要精力放到了高效的主題閱讀上，收集分類等操作只占用了極少的時間。
1。3GTD
收集資料時大多數(shù)人的做法是完全按照內容進行分類，手中的工作需要哪種資料就去該分類文件夾里找。GTD告訴我們還可以由另一種高效的方式，那就是以項目為單位做目標式資料管理。簡單來講就是根據(jù)項目創(chuàng)建文件夾并收集項目需要的資料。因為一個項目是有生命周期的，從創(chuàng)建，成長，成熟到完成，項目資料也在變化著。以項目為單位組織資料就是緊跟目標調配資源，需要是就調配，用完了就可以歸檔。
1。4工具使用
工欲善其事必先利其器，個人常用的兩大工具是網(wǎng)盤和為知筆記（或者印象筆記）。網(wǎng)盤用來存放書籍和視頻資料，筆記用來存放文章資料，而且可以在微信公眾號，瀏覽器，微博等平臺一鍵收藏文章。只需利用好工具的同步功能即可隨時隨地在有網(wǎng)絡的地方使用資料。
2內化
2。1系統(tǒng)化vs需求導向
我們從小學高中一直是按照課本的安排一層一層的往上學，這是一種系統(tǒng)化的學習方式。但是當我們進入大學或者開始工作時就會發(fā)現(xiàn)很多情況下以需求為導向來學習是更高效的一種做法。沒有那一種方法是萬能的，需要根據(jù)具體情況做出選擇。
2。2解決問題的能力
當我們以需求為導向時我們便是在解決問題，在知乎上看過一個說法：解決問題能力=分析能力+搜索能力+歸納總結能力，感覺有一定道理。當我們面對一個待解決問題第一步應該是分析它，把大問題分解為若干可以解決的子問題（子問題如果還不能解決就再分解為孫子問題）。然后是針對性解決各個子問題，此時主要依靠搜索能力，即能不能快速找到有效的解決方案。解決完問題后，再加以歸納總結，存入個人知識庫以備下次遇到同類問題時使用。
2。3抓住知識的本質
每一個龐大的知識體系都有自己的基本盤，這就好比樹干的根基。我們在學習過程中往往迷失在細節(jié)中，不知我們正在學習的知識到底是為了解決什么問題。有一些方法可以幫我抓住知識的核心:
探尋它的歷史所有的知識都是為了解決特定問題而產(chǎn)生的。例如微積分就是牛頓為了解決物理問題而產(chǎn)生的。早期的微積分不夠嚴謹，出現(xiàn)了無窮小這個幽靈，引發(fā)了第二次數(shù)學危機。為了解決這個次危機，人們創(chuàng)造了實數(shù)理論，而實數(shù)理論又進一步產(chǎn)生了集合論這一基本而強大的工具。當你了解這些的歷史，知道微積分所走過的這些歷程，就能夠明白為什么我們今天學習的微積分是這個樣子，也就會更容易抓住它的根本。
抓住主要矛盾仍然以微積分為例，龔昇教授曾說微積分主要有三個內容:微分，積分和微分與積分的矛盾。這個矛盾在低維度的表現(xiàn)形式就是微積分基本定理（牛頓-萊布尼茨公式）。而如果進一步思考高維的基本矛盾是什么就會發(fā)現(xiàn)它是多變量微積分基本定理（外微分形式下的Stokes公式）。國內有很多教材可真正講清楚的卻很少。原因就在于只抓住了低維矛盾而沒有抓住高維矛盾，導致Green公式，Gauss公式，Stokes公式只是“各自為政”而沒有在外微分形式下統(tǒng)一起來。
知識之間的聯(lián)系當我們遇到一個問題苦苦思考得不到結果，不如先停止思考，搞清楚你遇到的問題屬于哪一類問題。極有可能有一些學科在這類問題上已經(jīng)有了幾十年的積累。你也就不需要重復造輪子了。
2。4融入學習社區(qū)
網(wǎng)上有非常優(yōu)秀的社區(qū)，例如程序員常用的GitHub，專業(yè)知識論壇。加入它們，與社區(qū)成員一起學習，從社區(qū)得到反饋，激勵自己持續(xù)進步，保持激情，并回報社區(qū)。
2。5關于讀書
很多時候我們只是拿來一本想看的書，打算從第一頁讀到最后一頁，中間不想讀了就扔到一邊。出現(xiàn)這種情況的原因很可能是自己的目標不夠明確，讀前先問自己幾個問題:
why:為什么要讀這本書？要開眼界？要補充某個知識點？
what:讀到何種程度？是全部看完還是只看部分需要的章節(jié)？
how:怎樣讀？精讀？泛讀？
讀后要形成自己的東西:例如在豆瓣寫書評，在自己博客寫讀書筆記，畫一幅思維導圖，參加讀書會與人交流或者僅僅記下一些啟發(fā)的句子。
2。6學習材料的特點
不同的學習材料有著不同的特點，明確這些特點對我們的學習是大有裨益的。
文章：適合大致了解某一知識點，在擁有某個領域的知識框架之后再去看一些大牛寫的文章可以補充知識盲區(qū)。
視頻：有人帶著學習，適合小白用戶入門。對于工具軟件使用，看視頻操作演示的學習效率最快。
書籍：系統(tǒng)化的知識，但是必須小心書的質量，經(jīng)典書和知名出版社的書才有保障。某個領域內的經(jīng)典書籍，一般閱讀20本左右，即可了解大概。書有三類：
入門書：例如headfirst系列，適合入門初學。
精講書：側重講某些點。
字典書：全面而細致，這類書適合當字典，放在手邊，不會的去查。
與人交流：也許自己看資料很高效，但它無法取代思維碰撞的力量。有些事情很模糊可是大家一討論就變得很明了。
3輸出
3。1書寫
書寫是為了更好的思考，在寫作的過程中我們是要講給別人聽，為此必須自己搞得很清楚，去查閱補充資料把之前自以為明白的知識盲區(qū)弄懂。寫文章時大致分為幾個過程，一般來說先是有了一個想寫的主題，然后開始收集素材記錄自己對主題的一些靈感，最后開始輸出文章。另外，書寫的方式也是多種多樣：寫博客，寫書評，畫思維導圖，每個人的喜好各不相同適合自己就好。
3。2實踐
讀萬卷書不如行萬里路，當我們看到很好的觀點或方法，應該“創(chuàng)造機會”去實踐它。這種創(chuàng)造實踐機會的意識是很有必要的。
3。3構建小系統(tǒng)
每一次我們出遠門都需要帶一些東西，例如鑰匙，錢包，手機等。寫一份出門清單保存在筆記里是一件一勞永逸的事。下次出門不用在考慮需要帶什么，對照清單拿就行了。這其實就是在構建一個小系統(tǒng)，這個小系統(tǒng)的作用是把我們出門需要做的工作模版化，流程化，規(guī)范化。對照清單拿東西不需要任何技巧，不需要縝密的心思。讓一般大眾都可以正確而高效的做事（題外話：不依靠具有某一類能力的人來做一件事，把這件事分解為一般大眾都能做的小事是去依賴的重要方法）。這大概就是企業(yè)為什么那么熱衷于制定操作手冊的原因。這個小系統(tǒng)的構建并不是一蹴而就，而是需要時間慢慢打磨。（輸出“文章”是在輸出“思想”，而輸出“小系統(tǒng)”則是在輸出“模式”）
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