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人工智能化學習心得
當我們心中積累了不少感想和見解時，通常就可以寫一篇心得體會將其記下來，這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。怎樣寫好心得體會呢？以下是小編整理的人工智能化學習心得，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
在看李開復老師的《人工智能》之前，我有許多疑惑，人工智能是什么？是男是女，長什么樣兒？漂亮嗎？會不會生��？會不會老？人工智能聰明嗎？會下象棋嗎？會打麻將嗎？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打乒乓球嗎？會打籃球嗎？會游泳嗎？人工智能有記憶嗎？能不能教他說話、拿筷子夾花生米？人工智能好玩嗎？怎么玩？怎么跟它交流？它會不會說話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智能有什么用？能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智能怕什么？下雨天能出門嗎？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形？能修好嗎？人工智能有什么危險？會不會吃了我？它要是想傷害我，我該怎么辦？我該怎么了解人工智能？學習人工智能？和人工智能和諧相處？人工智能有什么愛好？喜歡聽什么歌？吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的？會看書嗎？能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑，古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁？人工智能有感情嗎？會喜歡我嗎？我離開它的時候，它會不會難過，會不會想我？
通過學習李開復老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學習心得。
1.人工智能是什么？在哪里？
其實，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序，比如AlphaGo，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識別的信息，做出預測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務和應用。
2.人工智能包含什么？
人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內(nèi)引領人工智能發(fā)展的核心技術。
深度學習是一種神經(jīng)網(wǎng)絡，把計算機要學習的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡，然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡作為目標模型，如果不符合，就反復修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個例子，非常形象生動：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學習網(wǎng)絡看成多層水管網(wǎng)絡，通過調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
3.人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的？
歷史上有過3次AI熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。
目前，深度學習攜手大數(shù)據(jù)引領的第三次熱潮，處于技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
4.人工智能有什么用處？
人工智能不僅是技術革命，還與經(jīng)濟變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。主要的商業(yè)應用場景：
l.自動駕駛：這個不用多說，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易與智能投顧、風控、安防與客戶身份認證、智能客服、精準營銷
智慧生活：機器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學研究
藝術創(chuàng)作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創(chuàng)作
5.人工智能可能有什么負面影響？會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。
人工智能分三個層級：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如AlphaGo，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時候出現(xiàn)，也不知道它會干什么。
可能在某個時刻（奇點）之后，超人工智能就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智能永遠不會來。
無論如何，人工智能，或者說，對人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應對轉(zhuǎn)型過程中對失業(yè)的沖擊。
6.哪些領域是今天的人工智能做不到或者做不好的？
跨領域推理，人類強大的跨領域聯(lián)想、類比能力，可以舉一反三，觸類旁通。不過遷移學習也正在發(fā)展，可以將計算機在一個領域?qū)W到的經(jīng)驗轉(zhuǎn)換到另一個領域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過，已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
7.人工智能創(chuàng)業(yè)的形勢如何？
形勢一片大好：國家大力支持，業(yè)界投入巨大的人力和財力進行研究，軟硬件技術都已經(jīng)成熟。
AI的商業(yè)路線分三步走：線上業(yè)務（3年）、線下業(yè)務（5~7年）和個人業(yè)務（10年以上）
AI創(chuàng)業(yè)的五大基石：
1)清晰的領域界限（業(yè)務場景）
2)閉環(huán)的、自動標注的數(shù)據(jù)
3)海量的數(shù)據(jù)量（千萬級）
4)超大規(guī)模的計算能力
5)頂尖的AI科學家（算法）
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn)：
1)前沿科研與工業(yè)界尚未緊密銜接
2)人才缺口巨大，人才結(jié)構(gòu)失衡
3)數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯
4)可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟
5)一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題
6)創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持
中國在AI創(chuàng)業(yè)中的優(yōu)勢：
1)中國人/華人處于人工智能研究的領先地位
2)中國有龐大的理工科學生基礎，數(shù)學知識扎實，具備人才優(yōu)勢
3)全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，網(wǎng)民人數(shù)近8億
4)行業(yè)需求潛力巨大，
5)海量數(shù)據(jù)和充沛資金
對應上面提到的五大基石，人才、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)標注數(shù)據(jù)、應用場景、計算力都有解決方案，再加上開復老師創(chuàng)立的微軟亞洲研究院和創(chuàng)新工場提供的人才和資金優(yōu)勢，我也覺得中國發(fā)展AI的前景一片光明。
另外，創(chuàng)新工場成立了人工智能研究院，這是專門面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項目孵化實驗室。
主要工作任務包括：
1.對接科研成果與商業(yè)實踐，幫助海內(nèi)外頂級人工智能人才創(chuàng)業(yè)
2.培育和孵化高水準的人工智能技術團隊
3.積累和建設人工智能數(shù)據(jù)集，促進大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用
4.開展廣泛合作，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
未來AI是風口。有人總結(jié)，只要以ai域名為后綴，融資過程都會比較快，或者融到的錢會比較多。
9.AI時代，我該怎么學？
借鑒了密涅瓦大學的“沉浸式全球化體驗”教學方式和清華大學姚期智院士創(chuàng)辦的清華學堂計算機科學實驗班（姚班）的教學模式，開復老師提出AI時代的學習方法：
1.主動挑戰(zhàn)極限
2.從實踐中學習
3.關注啟發(fā)式教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨立解決問題的能力
4．互動式的在線學習將愈來愈重要
5.主動向機器學習
機器越來越像人，人越來越像機器，隨著生物科技和量子科技的發(fā)展，人機融合，達到了生命的大和諧。
10.AI時代，我該學什么?
AI時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習的技能將越來越?jīng)]有價值。
最能體驗人的綜合素質(zhì)的技能，將最有價值，最值得培養(yǎng)、學習，比如：
1.對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力
2.對于藝術和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維
3.由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、知識
4.基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力要想獲得以上這些能力，大部分都是個性化培養(yǎng)，而非大規(guī)模圈養(yǎng)教育系統(tǒng)的設計，也要考慮到個性化、定制化、可持續(xù)化和公平。可能感性思維很難被機器取代，理性思維人類是干不過AI的。11.AI無處不在的年代，人生還有意義嗎？
開復老師通過自己康復的經(jīng)驗，在書中進行了富有哲理，詩意盎然的闡述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在這里打完這份讀后感，說明我的人生就是有意義的。
AI不過是新的工具，正如小石錘、輪子、蒸汽機、航天飛機、計算機和互聯(lián)網(wǎng)，不會取代，只會豐富。
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